Meta, la empresa matriz de Facebook, Instagram y Whatsapp ha lanzado un innovador modelo de inteligencia artificial (IA) que puede evaluar el rendimiento de otros modelos. Este nuevo “evaluador autodidacta” busca reducir la necesidad de intervención humana en el desarrollo de la IA. El anuncio se realizó el pasado viernes y representa un avance significativo en la investigación de IA.
Entrenamiento del modelo sin intervención humana
Los investigadores de Meta han utilizado datos generados completamente por inteligencia artificial para entrenar este modelo evaluador. Al eliminar la intervención humana en esta fase, se optimiza el proceso y se mejora la eficiencia. Este enfoque permite que el modelo aprenda a evaluar su propio desempeño, lo que podría abrir la puerta a la creación de agentes de IA autónomos que aprendan de sus errores.
Técnica de “cadena de pensamiento”
El modelo evaluador se basa en una técnica conocida como “cadena de pensamiento”. Esta metodología descompone problemas complejos en pasos más simples, facilitando así la generación de respuestas precisas. Esta técnica ha demostrado ser efectiva en áreas como ciencias, programación y matemáticas, mejorando considerablemente la precisión en las respuestas.
Impacto en el futuro de la IA
La capacidad del modelo para autoevaluarse sugiere un futuro donde los asistentes digitales sean capaces de realizar múltiples tareas sin intervención humana. Jason Weston, uno de los investigadores involucrados, afirma: “Esperamos que, a medida que la IA se desarrolle, mejore en la verificación de su trabajo”. Esto podría llevar a una IA que supere las capacidades del ser humano promedio.
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Comparación con otras empresas
Otras compañías como Google y Anthropic también han explorado conceptos similares, como el aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación de IA (RLAIF). Sin embargo, a diferencia de Meta, estas empresas no suelen hacer públicos sus modelos.
Nuevas herramientas y actualizaciones
Además del evaluador autodidacta, Meta ha lanzado otras herramientas útiles. Estas incluyen una actualización del modelo Segment Anything para identificar imágenes y una herramienta que acelera los tiempos de respuesta en modelos de lenguaje grande (LLM). Estas innovaciones reflejan el compromiso continuo de Meta con el avance en inteligencia artificial y la ciencia abierta.
